آموزش یک ربات ساده برای انجام کارهای خانه با تقلید از انسان

گروهی از محققان گروه علوم کامپیوتر دانشگاهکارنگی ملون» با نصب دوربین و الگوریتم یادگیری ماشینی WHIRL توانستند یک ربات ساده بسازند بیش از 20 تکلیف ناهمسان البته این کارها ساده بودند و شامل مواردی مانند باز و بسته کردن درها، هل دادن صندلی ها، بیرون آوردن کیسه ها از سطل زباله و غیره بود.

ربات ها روز به روز پیشرفت می کنند، اما هنوز آنقدر پیشرفته نیستند که بتوانند تمام کارهای خانه را به عهده بگیرند. با این حال، می‌توان امیدوار بود که ربات‌ها در آینده نزدیک به لطف الگوریتم‌های جدید یادگیری ماشین، قادر به انجام بیشتر کارهای خانه باشند. یکی از این الگوریتم ها با نام اختصاری “شیشه جلودر راستای تحقق این هدف به وجود آمد.

چندی پیش آمازون ربات خانگی خود با نام Astro را معرفی کرد. این ربات به دستیار صوتی الکسا نیز مجهز بود. با این حال، Astro روباتی نبود که بتواند کارهای خانه شما را به عهده بگیرد. در واقع هیچ رباتی با این ویژگی برای عموم منتشر نشده است. با این حال، محققان در حال توسعه الگوریتمی هستند که به ربات ها کمک می کند تا از اعمال انسان تقلید کنند. کارهای خانه برای یادگیری

الگوریتم یادگیری ماشین WHIRL

آیا الگوریتم‌های یادگیری ماشینی ربات‌ها را باهوش‌تر می‌کنند؟

به گفته منبع، الگوریتم یادگیری ماشینی WHIRL به ربات‌های خانگی اجازه می‌دهد تا کارهایی را که کاربران در خانه انجام می‌دهند، بیاموزند و تقلید کنند و خودشان هم همین کار را انجام دهند. ربات ها با کمک WHIRL تمام داده های مفید را جمع آوری کرده و پس از تجزیه و تحلیل و نتیجه گیری به بهترین نتیجه پی می برند.

  تصویر روز ناسا: چهره ماه

هر یک از این وظایف که توسط یک انسان انجام می شود، ربات مجهز به WHIRL آنها را ثبت می کند و توانایی انجام برخی از آنها را دارد. این تیم تحقیقاتی نتایج تحقیقات خود را در این کنفرانس ارائه کردند رباتیک: علم و سیستم او در نیویورک نیز ارائه کرد و در صورت سرمایه گذاری مناسب در آن می توان به آینده الگوریتم WHIRL امیدوار بود.

دیدگاهتان را بنویسید

این سایت توسط reCAPTCHA و گوگل محافظت می‌شود حریم خصوصی و شرایط استفاده از خدمات اعمال.