محققان موفق به توسعه سیستمی شده اند که می تواند با استفاده از فناوری WiFi و بدون دوربین، تنها با بازگرداندن سیگنال ها، داخل خانه شما را ببیند!
محققان دانشگاه کارنگی ملون سیستمی را آزمایش کردند که از سیگنال های وای فای برای تشخیص مکان و حضور افراد در اتاق استفاده می کند. در این آزمایش، این محققان مودم های TP-Link Archer A7 AC1750 را در انتهای یکی از اتاق ها قرار دادند در حالی که چندین نفر در اتاق دیگری حضور داشتند. سپس الگوریتم‌های هوش مصنوعی تداخل سیگنال‌های Wi-Fi تولید شده توسط انسان را اندازه‌گیری می‌کنند. نتیجه شگفت انگیز بود! آنها با استفاده از فناوری WiFi عکس های سیمی دقیقی به دست آوردند.
این سیستم ادراک مبتنی بر فناوری WiFi چگونه کار می کند؟
همانطور که در زیر می بینید، وایرفریم های به دست آمده توسط سیستم مانیتورینگ وای فای دقیقاً نشان می دهد که افراد چگونه در اتاق ایستاده اند و چه می کنند. استفاده از فناوری Wi-Fi مزایای زیادی نسبت به دوربین ها دارد. اول، ارزیابی های Wiframes از سلامت افراد می تواند به حریم خصوصی آنها احترام بگذارد. ثانیاً در چنین فناوری نیازی به نور نیست و به لطف وای فای می توانید موقعیت بدنه را حتی در مواقعی که اجسامی در مسیر آن وجود دارد، مشاهده کنید. چیزی که با دوربین امکان پذیر نیست.
یکی دیگر از مزایای کشف مهم محققان این است که روترهای Wi-Fi مورد استفاده در این آزمایش تنها 30 دلار قیمت دارند. بنابراین، این روش بسیار ارزانتر از روش های گران قیمت با استفاده از سیستم های گران قیمت مانند رادار و LiDAR است.
در بالا می توانید تصاویر قاب شده ایجاد شده توسط هوش مصنوعی و فناوری WiFi از داخل یک خانه را مشاهده کنید. همچنین این وایرفریم ها را با تصاویر ثبت شده توسط دوربین از همان زاویه هماهنگ کردیم که می تواند دقت بالای این سیستم را در تخمین موقعیت و وضعیت افراد ایستاده یا نشسته نشان دهد.
محققان دانشگاه کارنگی ملون به طرز خلاقانه ای نحوه عملکرد این فناوری را شرح داده اند. آنها می گویند فناوری سنجش مبتنی بر Wi-Fi که در اینجا استفاده می شود بر اساس سیگنال کانال اطلاعات انتشار Wi-Fi (CSI) است. سیگنالی که نشان دهنده نسبت بین امواج سیگنال ارسالی و دریافتی است. سپس این داده ها توسط یک شبکه عصبی بینایی کامپیوتری هوشمند پردازش می شود تا نوع قرارگیری افراد در اتاق را تخمین بزند. برای سرعت بخشیدن به تولید نتایج به سبک Wireframe، محققان بدن انسان را برای سیستم در 24 قسمت مختلف تعریف کردند.
با این حال می گویند روش استفاده شده خالی از اشکال نیست و همچنان در برخی صحنه ها اشتباهات آشکاری را می بینند. به عنوان مثال، در بسیاری از موارد نحوه ایستادن افراد به درستی نمایش داده نمی شود و اگر افراد زیادی در اتاق باشند، تصاویر مخدوش می شوند. زیرا این سیستم هوشمند در حال حاضر فقط برای شناسایی 3 نفر یا کمتر در یک اتاق طراحی شده است.
محققان می گویند هنوز راه زیادی برای تکمیل بهینه سازی این سیستم و بهبود عملکرد آن باقی مانده است. در این راستا مشغول آموزش الگوریتم های هوش مصنوعی سیستم فناوری ادراکی خود هستند تا بتواند نتایج بهتری بگیرد. این فناوری می تواند راه خوبی برای حفظ حریم خصوصی در سیستم های نظارتی (مانند نظارت بر سلامت افراد مسن به تنهایی) باشد. اما بدون شک می تواند دستگاه های جاسوسی را از روترهای مودم نیز بسازد.