مدیریت انتظارات مصرف کننده؛ چه زمانی سفارش به دست مشتری می رسد؟

هر یک از ما در هنگام خرید، فاکتورهای مختلفی را برای انتخاب فروشگاه در نظر می گیریم و سعی می کنیم فروشگاهی را انتخاب کنیم که مناسب ترین نیاز خود را داشته باشد. ما می توانیم هزینه های حمل و نقل، رتبه بندی فروشگاه، رتبه بندی محصول، نظرات مشتریان، قیمت محصول و غیره را در نظر بگیریم. به انتخاب خود و برای ثبت سفارش بر این اساس.

بر اساس بازخورد مشتریان و همچنین تحقیقات انجام شده توسط تیم محصول اسنپ فود و تجربه کاربری، دانستن زمان تحویل سفارش، در مرحله انتخاب فروشگاه و ثبت سفارش، می تواند تصمیم گیری و انتخاب را برای مصرف کنندگان تسهیل کند. تجربه بهتر برای آنها برای رفع این نیاز، قابلیت مدیریت انتظارات مصرف کننده به اسنپ فود اضافه شده است.

مشکلات

برآورد اولیه زمان تحویل در جلو از ثبت سفارش

پیش از این تنها پس از ثبت سفارش توسط کاربر، زمان تخمینی ارسال سفارش برای تایید نهایی به فروشنده نمایش داده می شد. همچنین فروشنده بر اساس شرایط موجود (وضعیت کلیه سفارشات و شرایط پیش بینی نشده فروشگاه و …) زمان تحویل را در صورت نیاز ویرایش و در نهایت تایید می کند. پس از تایید فروشگاه، زمان تخمینی تحویل به کاربر در صفحه پیگیری سفارش نمایش داده می شود.

بنابراین یکی از چالش های اصلی که با آن مواجه بودیم محاسبه زمان تحویل هر فروشگاه به آدرسی بود که مصرف کننده قبل از ثبت نهایی سفارش شروع به جستجو کرده بود (نشان دادن نوع اقلام، تعداد اقلام، زمان دقیق ثبت نام). از سفارش، آدرس و محل دقیق کاربر و …) و ویرایش این بار از فروشگاه.

دقت زمان تخمینی ارسال

زمان تحویل قبلاً بر اساس تحلیل رفتار گذشته مغازه‌ها و پیک‌ها برآورد شده بود و عوامل فعلی که ممکن است زمان تحویل را افزایش دهند در تعداد تخمینی در نظر گرفته نشد. عواملی مانند شرایط آب و هوایی، ازدحام و کمبود لحظات پیک، شلوغی دوره ای رستوران ها و …

  اپرا در حال اضافه کردن پشتیبانی از بیت کوین و چندین پلتفرم بلاک چین دیگر به مرورگر کریپتو خود است

از آنجایی که هدف از نشان دادن این رتبه به مصرف کننده در هنگام جستجو و انتخاب فروشگاه، افزایش دقت این رتبه بندی و درج فاکتورها و شرایط فعلی پیک ها و فروشگاه ها بود، مشکل دیگری بود که با آن مواجه شدیم.

راه حل ها و چالش ها

برای حل مشکلات فوق، به توسعه یک سیستم جدید برای تخمین زمان ارسال پرداختیم. در سیستم جدید ما این را امتحان کردیم

  • افزایش دقت ارزیابی بر اساس رفتار پیک ها و مغازه ها در گذشته
  • به عوامل لحظه ای که می تواند حمل و نقل را به تاخیر بیندازد فکر کنید
  • در نهایت، زمان تحویل را با دقت بهبود یافته در لیست ها و مراحل انتخاب فروشگاه نشان دهید

مشکل در محاسبه زمان تحویل (قبل و بعد از ثبت سفارش)

یکی از مهمترین چالش ها برآورد صحیح زمان سفارش است. مهلت تحویل از دو بخش اصلی تشکیل شده است: زمان آماده سازی سفارش از فروشگاه و زمان مورد نیاز پیک برای تحویل سفارش از فروشگاه به مشتری.

تعیین زمان دقیق آماده سازی یک موضوع حساس است. زیرا این زمان باید به گونه ای تعیین شود که فروشگاه زمان لازم برای آماده سازی سفارش را داشته باشد و پیک زودتر از ساعت نرسد و از طرفی زمان آماده سازی آنقدر طولانی نباشد که سفارش آماده شده باشد. سرد یا کهنه

  • بسیاری از عوامل تأثیرگذار

علاوه بر حساسیت تشخیص صحیح زمان مورد نیاز برای آماده سازی، عوامل مختلفی بر زمان ارسال سفارشات تاثیر می گذارد که از جمله آنها می توان به نوع محصولات سفارش داده شده، تعداد سفارش های دریافتی فروشگاه در آن زمان، کارایی و زمان کل فروشگاه های مختلف اشاره کرد. آماده سازی سفارشات، فاصله بین فروشگاه ها و مقصد کاربر، تعداد پیک ها در هر منطقه و غیره. با در نظر گرفتن این عوامل، تخمین زمان تحویل با دقت بالا نیازمند تحقیق و آزمایش مدل های مختلف است.

علاوه بر این، تعدادی از عوامل موثر بر زمان آماده سازی، قبل از ثبت سفارش به طور کامل در دسترس ما نیستند (مانند تعداد و نوع محصولات مورد نظر و …). در نتیجه دقت کمتری در تخمین زمان قبل از ثبت سفارش دارند. یکی از اهداف اصلی ما کاهش اختلاف زمان تحویل مورد انتظار قبل از ثبت سفارش و پس از ثبت سفارش است.احتمال تاخیر را محاسبه کنید

ارزیابی احتمال تاخیر سفارش در زمان اوج سفارشات، مانند ناهار و شام، موضوع بعدی است. برای پیش‌بینی احتمال تاخیر در یک زمینه، به بررسی آن پرداختیم. ارزیابی دقیق این احتمال بسیار مهم است، زیرا نشان دادن احتمال تاخیر به مصرف کنندگان می تواند تاثیر بسزایی بر تعداد سفارشات در فروشگاه داشته باشد. اگر این احتمال اشتباه محاسبه شود و بیشتر نشان داده شود، می تواند تعداد سفارشات را در یک منطقه کاهش دهد و باعث نارضایتی فروشگاه ها شود. از سوی دیگر، اگر این احتمال به اشتباه کمتر محاسبه شود، می تواند منجر به ثبت سفارش در مناطق مختلف با تاخیرهای طولانی شود و باعث نارضایتی مصرف کنندگان شود.

برای پرداختن به این چالش، علاوه بر ارزیابی دقیق احتمال تأخیر، باید تأثیر آن را بر رفتار خرید مصرف‌کننده نیز مطالعه می‌کردیم. به همین دلیل در چند مرحله با استفاده از روش‌های مختلف برای پیش‌بینی احتمال تاخیر، تأثیر هر مدل را بر رفتار خرید مصرف‌کننده و سفارش‌های ثبت‌شده در این مناطق بررسی کردیم تا به مدل مناسب برای این مشکل دست یابیم.

آینده

راه‌حل پیشنهادی تأثیر عمده‌ای در اطلاع‌رسانی دقیق‌تر مصرف‌کنندگان در مورد زمان دریافت سفارش و هدایت مشتریان به ثبت سفارش‌ها با تأخیر کمتر دارد. با این حال، کاربران اسنپ فود را می توان با ابزارهای گسترده تری برای در نظر گرفتن بهتر زمان تحویل تصمیم خرید خود و داشتن تجربه کاربری بهتر ارائه کرد.

دقت زمان های پیش بینی را افزایش دهید

بهبود دقت زمان های پیش بینی یک پروژه در حال انجام است که بخشی از زمان ما را می گیرد. این امر می تواند تأثیر مستقیمی بر کیفیت خدمات مشتریان و میزان تأخیرها و همچنین بر کیفیت خدمات ارائه شده توسط پشتیبانی اسنپ فود داشته باشد. بنابراین ما همیشه سعی خواهیم کرد بهینه ترین مدل را برای تخمین زمان پیدا کنیم و دقت این مدل را هر بار بهبود ببخشیم.

زمان تحویل را برای فروشگاه‌هایی که فروشگاه‌های پیک سفارش می‌دهند تخمین بزنید

در وهله اول، تمرکز اصلی ما روی فروشگاه هایی بود که سفارشات را از طریق اسنپ فود اکسپرس ارسال می کردند. در مرحله بعد به سراغ زمان مورد انتظار تحویل پیک فروشگاه می رویم تا مصرف کنندگانی که تمایل به دریافت سفارش خود از این گونه فروشگاه ها دارند نیز از زمان مورد انتظار برای دریافت سفارش خود مطلع شوند.

ابزارهایی مانند مرتب سازی و فیلتر کردن را اضافه کنید

افزودن ابزارهایی مانند مرتب سازی و فیلتر کردن به لیست فروشگاه ها به کاربران کمک می کند تا فروشگاه هایی را با کمترین زمان تحویل پیدا کنند یا بسته به محدودیت زمانی خود، فروشگاهی را بیابند که بتواند در زمان مورد نظر خود را تحویل دهد.

اخرین حرف

هدف از تلاش 1500 نفر در بدنه تیم اسنپ فود و بیش از 6000 سفیر در ناوگان اعزامی همواره ارائه بهترین خدمات و احساس آن در طول زندگی روزمره با همراهان اسنپ فود بوده است.

در دهه 1400، ما تمرکز ویژه‌ای بر پشتیبانی، سفارش‌ها و پشتیبانی از بیش از 30000 فروشگاه خدمات اسنپ فود داشتیم. همچنین سعی کرده ایم خدمات مختلفی از جمله نان، شیرینی، میوه، پروتئین و سایر خدمات را برای ارائه خدمات بیشتر به شما عزیزان اضافه و تقویت کنیم تا جایی که امروزه در بیش از 170 شهر ایران شاهد خدمات اسنپ فود هستیم.

امید است با ادامه این روند در سال 1401 رضایت شما مصرف کنندگان گرامی را بیش از پیش جلب نماییم.

  نسخه قدرتمندتر جک T8 موجود در بازار

دیدگاهتان را بنویسید