پیش بینی ساختار تمامی پروتئین های جهان با هوش مصنوعی

آزمایشگاه هوش مصنوعی DeepMind یک ویژگی Alphabet اعلام کرد که این ابزار AlphaFold آنها ساختار تقریباً همه پروتئین های شناخته شده را با موفقیت پیش بینی کرده اند و قصد دارند اطلاعاتی را در مورد بیش از آن ارائه دهند 200 میلیون پروتئین آن را به صورت رایگان در اختیار همه کاربران قرار دهید.

در سال 2020، DeepMind ابزار هوش مصنوعی AlphaFold را معرفی کرد که می تواند پیش بینی های بسیار دقیقی از ساختارهای پروتئین ارائه دهد. با استفاده از داده های ارائه شده توسط این ابزار، دانشمندان می توانند نحوه عملکرد پروتئین ها را درک کنند که به درمان بیماری ها و تولید داروها کمک می کند.

داده های AlphaFold برای اولین بار تابستان گذشته با همکاری آزمایشگاه بیولوژی مولکولی اروپا (EMBL) در دسترس قرار گرفت و این مجموعه اولیه شامل 98٪ از کل پروتئین های انسانی است.

سهم هوش مصنوعی در پیشرفت علم

photo 2022 07 29 13 31 40 قطب آی تی

در حال حاضر، همانطور که DeepMind در بیانیه خود توضیح می دهد، پایگاه داده این ابزار به بیش از 200 میلیون ساختار گسترش یافته است و تقریباً همه موجودات روی زمین را که ژنوم آنها توالی یابی شده است، شامل می شود.

ساختارهای پروتئینی تولید شده توسط AlphaFold اکنون به طور گسترده توسط تیم های تحقیقاتی در سراسر جهان استفاده می شود. پوشمیت کوهلی، رئیس هوش مصنوعی برای علوم در DeepMind، توضیح می دهد:

ما معتقدیم که AlphaFold مهمترین کمکی است که هوش مصنوعی در پیشرفت دانش علمی انجام داده است.

محمد القریشی، زیست‌شناس سیستمی در دانشگاه کلمبیا که در تحقیقات DeepMind دخالتی نداشت، گفت: «پیش‌بینی ساختار پروتئین زمان زیادی طول می‌کشد و داشتن ابزاری که 200 میلیون ساختار پروتئینی را در دسترس قرار می‌دهد، باعث صرفه‌جویی در وقت محققان می‌شود.

  شکایت سایپا مبنی بر عدم پرداخت جریمه تاخیر در تحویل خودرو

با این حال، آلفابت قصد دارد موفقیت آلفا فولد را توسعه دهد و شرکتی به نام Isomorphic Labs را راه اندازی کرده است تا ابزارهای هوش مصنوعی خود را برای کشف دارو توسعه دهد، و اگرچه آنها از DeepMind جدا هستند، اما این دو شرکت با هم کار خواهند کرد.

دیدگاهتان را بنویسید

این سایت توسط reCAPTCHA و گوگل محافظت می‌شود حریم خصوصی و شرایط استفاده از خدمات اعمال.