همانطور که ایلان ماسک وعده داده بود، کد توییتر مرتبط با توییت های پیشنهادی کاربران در GitHub پست کرد و همچنین با انتشار پستی جدید در وبلاگ خود این تصمیم را توضیح داد.
مطابق با توضیحات توییتر“الگوریتم پست های پیشنهادی شامل سه مرحله اصلی است”. ابتدا “بهترین توییت ها را از منابع مختلف توصیه شده” جمع آوری می کند، سپس آن توییت ها را با “مدل یادگیری ماشینی” رتبه بندی می کند. در نهایت، توییت‌های افرادی که مسدود کرده‌اید، توییت‌هایی که قبلاً دیده‌اید یا توییت‌هایی که ایمن نیستند، قبل از قرار دادن آنها در تایم لاین فیلتر می‌شوند.
چگونه توییت های پیشنهادی توییتر را فیلتر کنیم
این پست همچنین هر مرحله از فرآیند را با جزئیات بیشتری توضیح می دهد. به عنوان مثال، او خاطرنشان می کند که در مرحله اول حدود 1500 توییت پردازش می شود و هدف این است که حدود 50٪ توییت های افرادی که دنبال می کنید و 50٪ از آنفالوورها در تایم لاین شما برای شما نمایش داده شود.
همچنین توضیح می‌دهد که تابلوی امتیازات برای «بهینه‌سازی تعامل مثبت (لایک‌ها، ریتوییت‌ها و پاسخ‌ها)» طراحی شده است و در نهایت سعی می‌کند توییت‌های زیادی از یک شخص به شما نشان ندهد.
جزئیات بیشتر مربوط به این کد در استفاده از آن مشخص می شود که برخی از محققان آن را شامل می شوند “جین مانچون ونگ” حالا از آن استفاده می کنند.
ایلان ماسک، مدیر عامل توییتر، مدت هاست که به چنین تصمیمی اشاره کرده است. او در ماه مارس سال گذشته، قبل از اینکه مالک جدید این شرکت شود، از فالوورهای خود درباره الگوریتم منبع باز توییتر نظر خواست و حدود 83 درصد با این تصمیم موافق بودند. او سپس ماه گذشته گفت که کد توییت‌های پیشنهادی توییتر در ماه آینده منبع باز خواهد شد، که او قبلاً به قول خود عمل کرده است و می‌تواند از طریق GitHub به آن دسترسی داشته باشد.